Графический компьютерный анализ товародвижения.

Статья впервые опубликована в журнале Компьютер-Информ, N9/1999г.

   Cовременные программные продукты предоставляют пользователям широкие возможности для анализа различных статистических данных в табличной и графической формах. Однако без использования эффективных методик сбора и представления информации эти возможности могут остаться бесполезными. Одна из таких методик предлагается вашему вниманию.

   На рис.1. изображен график сбыта товара за год по месяцам. Насколько он информативен? Очевидно, что не на много, так как дает представление лишь о динамике фактического сбыта и совершенно не показывает, как влияли на нее различные факторы, в первую очередь такой, как наличие товара на складе.

Рис 1. Динамика сбыта по месяцам.
динамика сбыта по месяцам, 26 Kb

   Для его учета удобно использовать график на рис.2. Здесь изображены две серии данных: по сбыту (тонкая синяя) и по наличию товара (красная). В качестве единицы времени взят уже не месяц, а день. Согласитесь, это совсем другое дело! По графику, например, сразу видно, что провал в сбыте в апреле-мае обусловлен не падением спроса, а отсутствием товара, а вот с сентября товар действительно стал плохо продаваться. Кроме того, график позволяет выявить нехарактерные, случайные, "всплески" продаж (например, 13 февраля).

Рис 2. Динамика товародвижения: наличие и сбыт товара по дням.
динамика товародвижения: наличие и сбыт товара по дням, 26 Kb

   Однако представленная на графике 1 информация о сбыте по месяцам весьма полезна и не хотелось бы от нее отказываться. Ведь, чтобы определить объем сбыта за какой-либо месяц по графику 2, необходимо из товарного запаса на первое число этого месяца вычесть остаток на последнее, что, согласитесь, неудобно. К тому же, так можно поступить лишь в том случае, если в течение месяца товар не закупался, и график наличия монотонно убывал.

   Одним словом, напрашивается совмещение двух графиков. Но так как их оси Х имеют разные единицы измерения необходимо вместо столбчатой построить линейную серию, у которой координата Y всех точек за определенный месяц будет равна объему сбыта за этот месяц. То есть, получится что-то вроде верхней поверхности воображаемой гистограммы - см. рис.3 (синяя широкая линия).

Рис 3. Динамика товародвижения: наличие и сбыт товара по дням + гистограмма сбыта по месяцам
динамика товародвижения: наличие и сбыт товара по дням + гистограмма сбыта по месяцам, 28 Kb

   Сравнение значений графиков наличия и месячного сбыта на текущую дату позволяет быстро оценить текущий товарный запас и потребность в заказе товара.

   К графику фактического сбыта по месяцам можно добавить аналогичного типа график возможного сбыта, - который имел бы место при постоянном наличии товара. При этом можно устранить влияние случайных пиков сбыта, а также установить минимальный учитываемый уровень товарного запаса (обычно берется количество штук в коробке).

   До сих пор речь шла об отдельном товаре, но известно, что на сбыт всякого товара влияет и наличие в ассортименте товаров-аналогов. Например, увеличение объема продаж какого-либо товара может быть вызвано временным отсутствием других однотипных товаров. График по отдельному товару этого не покажет.

   Необходимо добавить серию наличия по товарной группе, в которую входит данный товар, - см. рис.3, зеленая серия. Чем ближе друг к другу серии наличия по товару и по группе, тем с меньшим доверием можно относится к росту продаж данного товара. По графику видно, что в июне указанные серии совпадают, то есть рассматриваемый товар был единственным, имевшимся в наличии, из своей товарной группы, чем, видимо, и объясняется рост его продаж в этом месяце.

   Если добавить серию по групповому месячному сбыту (голубая), то по ней можно строить прогнозы (разумеется, с некоторым понижающим коэффициентом) о сбыте какого-либо товара из этой группы в том случае, если он окажется единственным имеющимся на складе.

   Воспользовавшись второй осью Y, можно добавить данные по еще одному фактору, влияющему на объем сбыта, - динамике изменения цены товара (черная серия). Эта идея была любезно подсказана И.Н. Заплавой.

Рис 4. Комплексная динамика товародвижения и цен.
комплексная динамика товародвижения и цен, 32 Kb

   График, как видите, стал весьма "насыщенным" и намного более информативным по сравнению с его начальным вариантом. По нему можно сделать еще немало полезных выводов и прогнозов о товарообороте, изложить которые не позволяет ограниченный объем статьи.

   Изложенная методика представления информации о товародвижении реализована в виде программного модуля на базе процессора электронных таблиц MS EXCEL и зарекомендовала себя как эффективный и удобный аналитический инструмент, в том числе при формировании заказов.

   Методика также применена в торгово-складской программе DOORS, в блоке ЗАКУПКИ.